De plus en plus d'articles sur l'écologie s'appuient sur les données de la science citoyenne, mais quelle est la précision des identifications de plantes sur ces applications ? Mesaglio et ses collègues ont analysé plus de dix mille enregistrements iNaturalist et ont constaté que sur les 7,000 92 enregistrements initialement identifiés au niveau de l'espèce, XNUMX % étaient correctement identifiés.

L'équipe a recruté 50 experts pour examiner un ensemble de données iNaturalist sur les plantes d'Australie-Occidentale. Les données des parcs nationaux de Kalbarri, Lesueur et Fitzgerald River couvrent un haut lieu de biodiversité abritant de nombreuses espèces endémiques. Chaque semaine, les experts se sont concentrés sur l'une de ces régions.
L'exactitude des enregistrements variait, les enregistrements de niveau recherche étant exacts dans 97 % des cas. Les autres enregistrements nécessitant une confirmation étaient corrects dans 88 % des cas. Cependant, les erreurs étaient souvent de justesse, 83 % des erreurs concernant le même genre et 96 % la même famille.

L'espèce végétale a également eu un impact sur la précision. Les droseras (rossolis) ont été correctement identifiés dans 99 % des cas, ainsi que les eucalyptus dans 95 % des cas. Ce résultat n'était pas exceptionnel pour un échantillon restreint. Les Australiens connaissent bien leurs droseras, ayant recensé plus de cinq cents individus.
Les erreurs constatées étaient tout à fait compréhensibles. Le genre Geleznowia présentait 28.9 % d'erreurs. Jusqu'en 2020, il était facile de deviner la bonne espèce de Geleznowia ; il n'en existait qu'une seule. Mais les récents changements taxonomiques intervenus en 2023 ont permis de reconnaître sept espèces en Australie occidentale.

Pour certaines espèces, les identifications étaient exactes, mais imprécises. Mesaglio et ses collègues ont notamment trouvé des carex. Il est facile de savoir qu'il s'agit d'un carex, mais il est difficile de savoir précisément de quelle espèce il s'agit. Cette amélioration de la « précision » est aussi précieuse que la correction des erreurs d'identification.
La campagne d'identification des experts a considérablement amélioré la qualité des données. Les observations de niveau recherche ont augmenté de 250 %, les experts ayant ajouté plus de 5,000 2,400 nouveaux identifiants de niveau recherche et affiné plus de XNUMX XNUMX identifiants grossiers au niveau des espèces. Ces nouvelles identifications peuvent désormais servir de référence pour les futures identifications de science citoyenne.

Ceci est précieux car il n'existe pas encore de flore complète pour l'Australie-Occidentale, bien que l'État compte environ 11,000 XNUMX espèces de plantes vasculaires indigènes décrites. Pour les espèces dont les photos de terrain sont rares ou de mauvaise qualité, les collections iNaturalist offrent désormais un moyen de visualiser avec précision les plantes rares et endémiques.
Le projet a identifié 183 nouvelles espèces dans les trois régions lors de l'événement. Cette découverte a des implications importantes pour la conservation, car nombre de ces espèces nouvellement recensées comprennent probablement des plantes endémiques ou à aire de répartition restreinte, ce qui permet de cartographier des espèces qui pourraient facilement passer inaperçues.
Certains enregistrements ont réservé des surprises, notamment l'extension de l'aire de répartition de plantes rares, voire de nouvelles espèces potentielles. Les photos montrent également des caractéristiques qui peuvent être perdues lorsque les plantes sont pressées comme spécimens d'herbier. Ainsi, les experts n'ont pas seulement pu corriger les erreurs des bénévoles.
Il y a également eu quelques cas où un expert a corrigé un enregistrement iNaturalist mal identifié associé à un spécimen vérifié ; il s'agit notamment de quelques exemples d'un expert corrigeant sa propre détermination d'herbier précédente, soulignant non seulement la valeur de l'engagement d'un expert avec iNaturalist, mais aussi l'importance des images de terrain en complément des bons de réduction.
Mesaglio, T., Shepherd, KA, Wege, JA, Barrett, RL, Sauquet, H., & Cornwell, WK (2025). Expert identification blitz : une approche rapide et performante pour évaluer et améliorer l'exactitude de l'identification iNaturalist, ainsi que la précision et la fiabilité des données. Plantes, gens, planète, 1-16. https://doi.org/10.1002/ppp3.70005
Posté sur Bluesky & Mastodonte.
Image de couverture : Le sentier Hakea dans le parc national de la rivière Fitzwilliam. canva
