Des études ont indiqué que la conductance stomatique des plantes (gs) diminue en réponse à une augmentation du CO atmosphérique2, un phénomène important pour le cycle hydrologique global. Cependant, gs augmente à travers certains CO2 les plages ont été prédites par des modèles d'optimisation. Le but de ce travail de Purcell et al. était de démontrer que dans certaines conditions environnementales, gs peut augmenter en réponse à une augmentation du CO2.

Le lieu des études FACE incluses dans l'évaluation.
Localisation des études FACE incluses dans l'évaluation. Cinquante et une études FACE sont présentées (la plupart se chevauchent sur cette échelle). La majorité de ces études se situent dans l'hémisphère nord, entre 30 et 60°N. Les études FACE qui, à la connaissance des auteurs, ne documentaient pas les variations de gs ont été exclues. Voir la section « Matériel et méthodes » pour la liste complète des études citées.

Les observations de terrain sont corroborées par une vaste synthèse de gs réponses en CO à l'air libre2 expériences d'enrichissement (FACE) montrant que 11.8 % de gs réponses sous CO expérimentalement élevé2 sont positifs. Ils sont en outre soutenus par un ajustement fort du modèle de données (r2 = 0.607) en utilisant un modèle d'optimisation stomatique appliqué au champ gs base de données. Un espace de paramètres identifié dans le modèle de conductance stomatique de la photosynthèse de Farquhar – Ball – Berry confirme les observations sur le terrain de l'augmentation de gs sous CO élevé2 dans des conditions chaudes et sèches. Contrairement à l'hypothèse générale, g positifs réponses au CO élevé2, bien que relativement rares, sont une caractéristique des taxons ligneux adaptés aux conditions chaudes et à faible humidité, et cette réponse est également démontrée dans les simulations globales utilisant le modèle communautaire des terres (CLM4).

Les résultats contredisent l’idée trop simpliste selon laquelle la végétation mondiale réagit toujours avec une diminution de gs à CO élevé2, une découverte qui a des implications importantes pour prédire les futures rétroactions de la végétation sur le cycle hydrologique au niveau régional.