Deux femmes utilisant un smartphone regardant un arbre.
Nouvelles en bref

Les applications d'identification des plantes peuvent aider les botanistes experts à reconnaître les espèces

L'intelligence artificielle peut désormais identifier les plantes avec une précision allant jusqu'à 99 %, mettant ainsi au défi les botanistes experts dans leur propre jeu.

https://www.botany.one/plant-id-apps-can-match-expert-botanists-at-species-recognition/

Vous connaissez quelqu'un à qui cela plairait ?

Une question courante est de savoir si les applications d'identification des plantes sont bonnes et laquelle est la meilleure ? J'ai recommandé iNaturalist car il dispose d'une communauté utile et de personnes compétentes qui aident à l'identification. Mais la correspondance dans Personnes et nature de Michael Rzanny et ses collègues suggère que le les machines sont incroyablement proches des humains en termes de précision. Ils ont examiné 842 photos de plantes déjà identifiées par des experts et les ont testées avec une application gratuite appelée Flora Incognita. Les résultats ont montré que l'application pouvait nommer correctement les plantes dans 98.8 % des cas, ce qui est bien mieux que ce que l'on pensait jusqu'à présent. Cela ouvre la possibilité de réanalyser les herbiers pour détecter les erreurs.

L'équipe a utilisé des photos déjà identifiées par des botanistes professionnels comme matériel de test. Trois experts en plantes ont revérifié les cas où l'identification de l'application ne correspondait pas à l'étiquette d'origine. Pour les plantes particulièrement délicates, comme le genre Alchemilla, ils ont consulté des spécialistes supplémentaires. Sur les 842 photos, Flora Incognita était définitivement correcte pour 819 espèces, et définitivement fausse pour huit. Pour les 14 espèces restantes, les experts n'ont pas pu être certains que l'application était erronée.

Des études précédentes ont montré que les applications d’identification des plantes étaient moins précises, les meilleures applications obtenant environ 87 % d’identifications correctes. Cette augmentation de la précision pourrait avoir deux facteurs majeurs. Tout d’abord, les applications pourraient s’améliorer. Ensuite, Rzanny et ses collègues ont découvert que différentes applications utilisent des noms de plantes différents, ce qui peut donner l’impression qu’elles sont erronées alors qu’elles sont en fait correctes, car elles utilisent simplement d’anciens synonymes. Cependant, cette précision frappante ne rend pas encore les humains inutiles. Les auteurs soulignent que le recours aux photos est un point faible.

Un botaniste qui identifie les plantes sur le terrain utilise simultanément différentes approches, notamment des clés, des caractères diagnostiques et des connaissances implicites… Au contraire, une seule image présentée à une application d'identification n'offre qu'une perspective bidimensionnelle limitée de certains attributs de la plante. Les images peuvent ou non représenter clairement des parties et des structures importantes de la plante, et de nombreuses sources d'informations supplémentaires (odeur, localisation, propriétés du sol, communauté végétale environnante, saison) ne sont pas disponibles pour le processus d'identification.

Rzanny, M., Bebber, A., Wittich, HC, Fritz, A., Boho, D., Mäder, P., & Wäldchen, J. (2024). Plus qu'une identification rapide : les applications gratuites d'identification des plantes peuvent aussi être très précises. People and Nature. https://doi.org/10.1002/pan3.10676 (OA)


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Écrit par

Alun Salt

Alun (il) est le producteur de Botany One. Il est chargé d'assurer le bon fonctionnement du serveur.

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