Une modélisation précise des interactions lumière-plante nécessite des connaissances sur la façon dont la lumière interagit avec les feuilles dans la canopée, ce qui peut être difficile à mesurer et à modéliser dans des canopées dynamiques et hétérogènes. Coussement et al. montrent que des mesures rapides et non destructives de l'indice de teneur en chlorophylle sont un prédicteur précis des caractéristiques spectrales des feuilles.

Une reconstitution 3D d'une canopée de soja, <em>Glycine max</em> L. Merr., générée à l'aide d'un modèle de plante fonctionnel-structurel dans le logiciel GroIMP.
Une reconstitution 3D d'une canopée de soja, Glycine max L. Merr., générée à l'aide d'un modèle végétal fonctionnel-structural dans le logiciel GroIMP. Elle montre l'hétérogénéité de la couleur des feuilles, et donc de l'indice de teneur en chlorophylle, présente dans une canopée de soja qui influence les conditions d'éclairage. La boîte noire au-dessus de la canopée est un capteur PAR virtuel. Une approche rigoureuse de mesure et de modélisation est nécessaire pour capturer et intégrer cette hétérogénéité afin de modéliser avec précision la qualité et la quantité de lumière.

Ils relient cet indice aux paramètres du modèle de transfert radiatif PROSPECT et intègrent le modèle dans un modèle de plante virtuelle de soja. Cela leur permet de décrire plus précisément les conditions d'éclairage dans la canopée, ce qui peut aider à une meilleure compréhension dynamique de la lumière réelle perçue dans une canopée.