Image : Wikimedia Commons.
Image : Wikimedia Commons.

Je ne suis pas connu pour ma contribution au débat sur des sujets statistiques, mais j'aime bien aborder des sujets d'intérêt pour l'éducation botanique. D'où cet article sur les données présentation (ce qui est à peu près aussi statistique que M. P. Cuttings aime l'obtenir). Et loin de ésotérique pertinence, cet article s'adresse à tous ceux d'entre nous qui essayons d'enseigner à la prochaine génération de phytotechniciens quelque chose sur la rédaction scientifique, par exemple la production d'un article scientifique, en particulier la question non négligeable de la présentation des données.

As Tracey Weissgerber et al. affirment avec insistance que « les chiffres dans les publications scientifiques sont d'une importance cruciale car ils montrent souvent les données à l'appui des principaux résultats ». Cependant, leur enquête a révélé que pour les études avec des échantillons de petite taille (qui sont probablement typiques de nombreuses enquêtes de premier cycle limitées comme elles le sont souvent dans le temps, etc., car elles ne sont qu'un élément parmi d'autres dans un cadre d'enseignement supérieur botanique), le affichages de données répandus de diagramme à barres et les graphiques linéaires* n'aident pas les lecteurs à bien comprendre les données.

Pour surmonter cette lacune dans ce qui est sans doute l'un des aspects les plus importants de la communication scientifique, ils préconisent la présentation de nuages ​​de points (aussi connu sous le nom 'parcelles de tapis') comme un affichage beaucoup plus approprié et alternatif pour les études sur de petits échantillons (et fournir utilement des modèles Excel pour permettre leur construction - ce qui doit certainement encourager l'adoption de leurs suggestions !). Pour améliorer cette situation de présentation des données, les auteurs recommandent trois changements à la pratique existante : (1) encourager une présentation plus complète des données [Qui pourrait contester cela ? – Éd.] ; (2) changer les politiques de la revue [!! – Éd.] ; et (3) former les enquêteurs à la présentation des données [c'est-à-dire pas seulement analyse – Éd.]. Il n'y a pas la place ici pour entrer dans l'étude en détail, mais je peux fortement recommander la lecture de l'article complet - en libre accès - (ne serait-ce que pour partager le facteur de bien-être de pouvoir lire - et comprendre - un papier "statistiques"). Si Vous d'accord avec Weissgerber et al.'s analyse et évaluation, puis allez de l'avant et influencez vos élèves.

* Par quel terme je suppose qu'ils veulent dire en ligne graphiques, depuis un en ligne graphique est apparemment un concept mathématique de la théorie des graphes…