Le suivi des espèces envahissantes nécessite des personnes capables de reconnaître et de signaler les observations. De nos jours, de nombreuses personnes ont accès à l'expertise et à la possibilité de rapporter des découvertes, grâce aux applications pour smartphone. Mais ces applications aident-elles autant qu'elles le pourraient ? Leif Howard et ses collègues ont examiné l'utilité des applications pour suivre les espèces envahissantes en Amérique du Nord dans un article publié dans NéoBiota.

Un homme explique à une femme comment utiliser un téléphone pour prendre des photos. Elle sourit tout en saisissant son appareil photo reflex numérique beaucoup plus puissant.
Image : Toile.

Howard et ses collègues ont examiné près de 500 articles évalués par des pairs pour identifier les principales caractéristiques de l'application idéale pour signaler les espèces envahissantes. Ensuite, ils ont évalué toutes les applications de signalement d'espèces envahissantes connues en anglais disponibles pour les utilisateurs nord-américains par rapport à cet idéal. Ils ont constaté que même les meilleures applications utilisaient environ 70 % des fonctionnalités utiles qu'elles recherchaient. Mais ce manque à gagner ne signifie pas qu'aucune application ne convient à l'enregistrement d'espèces exotiques.

Dans leur article, Howard et ses collègues écrivent : « [B]ien que notre rubrique résume les fonctionnalités actuellement suggérées et les meilleures pratiques pour les applications mobiles de signalement [d'espèces exotiques envahissantes], une application n'a pas besoin de recevoir une note parfaite pour être fonctionnelle et efficace. Une application hypothétique obtenant un score parfait dans notre rubrique serait facile à utiliser, inclurait des fonctionnalités à valeur ajoutée et de jeu pour encourager l'adoption et la participation soutenue des utilisateurs, enrôlerait plusieurs capteurs de smartphone embarqués pour collecter des informations auxiliaires, utiliserait des fonctionnalités d'apprentissage automatique pour l'identification taxonomique automatisée , fournir des visualisations de rapports et d'observations antérieurs pour les taxons cibles, faciliter l'interaction chercheur-utilisateur afin de réduire les biais de collecte de données et collecter des données dans des formats standard permettant le partage de données et l'interopérabilité avec d'autres systèmes de surveillance. C'est sans aucun doute beaucoup demander à tout développeur ou projet, mais les modèles et les tendances de notre étude indiquent néanmoins la direction d'innovations utiles pour les applications sur les espèces envahissantes à l'avenir.

Les auteurs ont également des idées d'innovations futures pour rendre les applications de signalement des espèces envahissantes encore plus efficaces. Leur plus grande suggestion est la coordination.

"Actuellement, la plupart des applications sur les espèces envahissantes sont développées par de nombreuses organisations distinctes, ce qui entraîne des efforts en double et une mise en œuvre incohérente", disent-ils dans un communiqué de presse. "Les précieuses données collectées par ces applications sont également envoyées à différentes bases de données, ce qui rend plus difficile pour les scientifiques de les combiner pour des recherches utiles."

Un moyen plus efficace de mettre en œuvre ces technologies pourrait consister à fournir du code open source et des modèles d'application. Les organisations locales peuvent ensuite créer des applications régionales qui fournissent des données à des bases de données centralisées.

Ils concluent leur article en soulignant à quel point les applications pour smartphone sont prometteuses pour la surveillance des espèces envahissantes. Obtenir de meilleures applications pourrait aider les gens à se connecter à la nature et aider à économiser des milliards de dollars dans la prévention des dommages écologiques.

ARTICLE ORIGINAL

Howard, L., van Rees, CB, Dahlquist, Z., Luikart, G. et Hand, BK (2022) « Un examen des applications de signalement des espèces envahissantes pour la science citoyenne et les opportunités d'innovation », NéoBiota, https://doi.org/10.3897/neobiota.71.79597