Si vous pensiez que l'acquisition de l'expertise nécessaire pour identifier les plantes nécessitait de nombreuses années d'application, vous vous trompez. Maintenant - Apparemment – il suffit d'une seule application (ou 'app' dans le langage moderne). Ou telle semble être l'intention derrière Leafsnap, le premier d'une série prévue de guides de terrain électroniques développés par des chercheurs de l'Université de Columbia, de l'Université du Maryland et de la Smithsonian Institution aux États-Unis. À l'aide d'un logiciel développé à l'origine pour reconnaître les visages humains, "l'application" (qui est gratuite !) identifie les espèces d'arbres à partir de photographies de leurs feuilles. En plus d'une identification, Leafsnap fournit des photographies et des informations sur les fleurs, les fruits, les graines et l'écorce de l'arbre. Mais avant de vous précipiter pour vendre votre CTW (ou tout ce qui passe aujourd'hui pour l'équivalent de ce vénérable tome au Royaume-Uni et ailleurs ; Soyez avisé; l'application ne fonctionne jusqu'à présent que pour les arbres de New York et de Washington, DC (bien que les développeurs aient pour objectif les arbres de l'ensemble des États-Unis continentaux). Au-delà de la nature fantaisiste de l'outil, il y a un exercice plus sérieux. Au fur et à mesure que les gens utilisent Leafsnap, l'application partage automatiquement leurs images, les identifications des espèces et l'emplacement de l'arbre avec une communauté de scientifiques qui utiliseront les informations pour cartographier et surveiller la croissance de la population et le déclin des arbres à l'échelle nationale. Pour ceux d'entre nous qui découvrent le monde de l'application, cette vidéo qui montre comment utiliser l'outil :
vidéo cassée
Et pour les passionnés de technique, l'application est disponible pour l'iPhone, avec Les versions iPad et Android sortiront plus tard cet été. Ne voulant pas paraître cynique du tout, cela ne ressemble-t-il pas un peu à scanner un article au supermarché pour obtenir son prix ? Quelle quantité d'apprentissage réel de l'espèce en résultera ? Conduira-t-il à une génération plus informée sur l'identité ? Ou le processus dépend-il trop de la technologie et s'éloigne-t-il davantage de l'implication pratique de près et personnelle qui est nécessaire pour vraiment apprécier les détails les plus fins de l'identification des espèces ? Dans ce cas, cela ne commence-t-il pas à ressembler à une version de Code-barres ADN c'était à la mode il y a quelques années et très – pour certains ! – le croquemitaine de l'époque ? Pourtant, si cette application aide à augmenter et à améliorer les compétences d'identification, je l'accueille prudemment.
