Les modèles fonctionnels-structurels de centrale comportent toujours une incertitude liée à la sélection des composants du modèle, au nombre de sorties simulées et à la qualité des données utilisées dans l'évaluation. Ford et Kennedy appliquer une méthode d'évaluation multicritère aux variables d'un FSPM pour la réitération du feuillage sur les branches anciennes, et conclure que de tels modèles devraient être évalués par leur capacité à simuler plusieurs critères simultanément. Lorsque différentes combinaisons de valeurs de paramètres atteignent différents groupes de critères d'évaluation, une frontière de Pareto peut effectivement être calculée et utilisée pour définir les sources d'incertitude du modèle.